Berikut ini merupakan contoh dari rancangan aplikasi psikologi, disini saya membuat skema tentang tes minat kerja
Flowchart Software Tes Kerja
Ini adalah tampilan awal software, klik next untuk melanjutkannya.
Setelah anda mengklik tombol next, maka isi data diri anda terlebih dahulu.
Setelah mengisi data diri, maka akan keluar panduan dalam menjalankan program ini.
Setelah itu akan ada Pernyataan 1-12 yang mana harus anda isi sesuai diri anda.
Setelah mengisi salah satu pernyataan dan mengklik tombol next maka akan ada total dari pernyataan yang anda pilih di salah satu pernyataan.
Ini adalah pernyataan ke dua.
Dan ini total dari pernyataan ke dua (jika pernyataannya di isi akan ada total angkanya).
Hingga sampai ke pernyataan 12.
Ini juga sama total dari pernyataan seperti pernyataan satu tadi.
Setelah mengetahui total pernyataan yang anda pilih di pernyataan 12, klik tombol next. Maka anda telah selesai dalam tes ini.
Setelah selesai, klik next, hingga nilai anda muncul pada layar. dan itu adalah pernyataan yang sangat sesuai dengan anda.
Setelah itu anda cocokkan pernyataan tadi dengan kriteria dibawah ini. Terdapat 12 Kriteria.
Setelah selesai dan anda mengetahui minat anda dan pekerjaan yang cocok pada anda, anda bisa keluar dari program ini. Tapi jika ingin kembali ke tes awal klik Tes Lagi.
Demikian rancangan design aplikasi psikologi ini, semoga bermanfaat untuk anda :)
Keterkaitan antara artificial intelligence dengan ekspert system dapat dilihat dari bagaimana membangun sistem atau komputer yang memiliki keahlian untuk memecahkan masalah dengan meniru atau mengadopsi keahlian yang dimiliki oleh pakar.
Dengan sistem ini,
permasalahan yang seharusnya hanya bisa diselesaikan oleh para pakar/ahli,
dapat diselesaikan oleh orang biasa/awam. Sedangkan, untuk para ahli, sistem
pakar juga akan membantu aktivitas mereka sebagai asisten yang seolah-olah
sudah mempunyai banyak pengalaman.
Dengan melihat AI pada dasarnya sebagai cabang
psikologi; yaitu, menggunakan komputer untuk memahami operasi dari pikiran
manusia dengan pemrograman untuk melakukan tugas-tugas tingkat tinggi seperti
berpikir sebagaimana pikiran manusia. Tetapi harus di ingat komputer mungkin
dapat mengambil alih pekerjaan yang sebelumnya dilakukan oleh manusia, tapi itu
tidak membuat mereka cerdas.
Menciptakan system pakar?
Salah satu langkah pertama dalam
menciptakan sistem pakar adalah mewawancarai para ahli kemudian program ini
akan menirunya. Dengan mengajukan serangkaian pertanyaan yang sangat rinci,
para desainer mencoba untuk mencari tahu proses pengambilan keputusan, mereka
akan mencoba untuk merekonstruksi ke dalam program ini.
Ketika proses berpikir
ini digabungkan dengan database, sistem pakar yang ideal harus memiliki
kapasitas yang sama untuk menganalisis informasi dan keputusan yang tepat.
Beberapa contoh Sistem Pakar dan
cara kerjanya, akan diulas sebagai berikut
ELIZA
Eliza adalah salah satu Sistem
Pakar yang paling awal dikembangkan. Beberapa tahun yang lalu (1966), Joseph
Weizenbaum, profesor ilmu komputer di Massachusetts Institute of Technology
(MIT), menulis sebuah program komputer yang disebut Eliza. Tujuannya adalah
untuk menunjukkan bagaimana sebuah komputer bisa bertindak seperti psikolog.
Eliza akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan pengguna tentang bagaimana ia
merasa, kemudian menangkap kata-kata kunci atau frasa dalam jawaban untuk
memandu nya "terapi." Beberapa orang kini menyebut Eliza sistem pakar
awal.
Bagian dari tantangan merancang sistem pakar
adalah memutuskan definisi apa yang seharusnya menjadi dan bagaimana hal itu
seharusnya bekerja: Bahkan para ahli tidak setuju. Misalnya, Weizenbaum
berpikir Eliza sedang ditandai sebagai sistem pakar awal karena ia
berkonsultasi dengan ahli sebelum menulis itu. Meskipun Eliza mungkin tampak
seperti mendengarkan dan merespon anda, program hanya mengikuti aturan yang
diberikan dengan Weizenbaum. Jika Anda mengatakan anda mengalami hari yang
buruk, program akan meminta anda untuk berbicara tentang hal itu.
Program akan bertanya
bagaimana peristiwa-peristiwa tersebut terjadi serta apa yang anda rasakan, atau
apa yang anda pikirkan dan apa yang harus anda lakukan. Eliza benar-benar lebih
dari sebuah buku harian interaktif dari seorang ahli.
PARRY
PARRY adalah Sistem Pakar yang
juga paling awal dikembangkan di Stanford University oleh seorang psikiater,
Kenneth Colby, pada tahun 1972. PARRY berusaha untuk mensimulasikan penderita
skizofrenia paranoid. PARRY merupakan program yang jauh lebih serius dan maju
dari ELIZA. Cara kerja PARRY pun hampir dengan ELIZA
PARRY diuji pada awal tahun 1970
dengan menggunakan variasi dari Uji Turing. Sekelompok psikiater berpengalaman
dianalisis kombinasi pasien nyata dan komputer yang menjalankan PARRY melalui
teleprinter.
Kelompok lain dari 33 psikiater
ditunjukkan transkrip percakapan. Kedua kelompok kemudian diminta untuk
mengidentifikasi mana dari "pasien" yang manusia dan mana yang
program komputer. Psikiater mampu
membuat identifikasi yang benar hanya 48 persen dari waktu - Tokoh yang konsisten
dengan menebak acak.
NetTalk
Iniadalah hasil daripenelitian yang dilakukandipertengahan 1980-anolehTerrenceSejnowskidanCharlesRosenberg.
Maksud di balikNETtalkadalahuntuk membangunmodelsederhanayang mungkinmenjelaskankompleksitaspembelajarantingkat manusiatugas-tugas kognitif, dan pelaksanaannyasebagai modelkoneksionisyang jugabisa belajaruntuk
melakukan tugasyang sebanding.
NETTALK adalah jaringan saraf
tiruan yang dapat dilatih untuk mengucapkan kata-kata bahasa Inggris, terdiri
dari sekitar 300 neuron diatur dalam tiga lapisan - lapisan input, yang membaca
kata-kata, lapisan output, yang menghasilkan suara pidato, atau fonem, dan
pertengahan, '' lapisan tersembunyi, '' yang memediasi antara dua lainnya. Neuron,
yang disimulasikan pada komputer, yang bergabung satu sama lain dengan 18.000
sinapsis, koneksi adjustable yang kekuatan bisa berubah naik atau turun.
Pada awalnya kontrol volume ini
ditetapkan secara acak dan NetTalk adalah structureless, dihomogenisasi tabula
rasa. Dilengkapi dengan daftar kata-kata, itu mengoceh incomprehensibly. Tetapi
beberapa tebakan yang lebih baik daripada yang lain, dan mereka diperkuat
dengan menyesuaikan kekuatan dari sinapsis menurut seperangkat aturan pembelajaran.
Setelah setengah hari pelatihan, pronunications menjadi lebih jelas dan lebih
jelas sampai NetTalk dapat mengenali beberapa 1.000 kata. Dalam seminggu, itu
bisa belajar hingga 20.000 kata.
NetTalk tidak disediakan dengan
salah satu menagerie aturan untuk bagaimana huruf yang berbeda diucapkan dalam
situasi yang berbeda. (Telah dikemukakan bahwa '' ghiti '' bisa diucapkan ''
ikan '' - '' gh '' dari '' cukup '' dan '' ti '' dari '' 'bangsa.') Tapi
setelah sistem memiliki berkembang, ia bertindak seolah-olah ia tahu aturan.
Mereka menjadi implisit dikodekan dalam jaringan koneksi, meskipun penemu NetTalk, Terrence J. Sejnowski dari Johns Hopkins University, tidak tahu di mana
aturan-aturan yang terletak atau apa yang tampak seperti mereka.
Menggunakan analisis matematika,
ia mulai mengungkap pengetahuan tersembunyi ini. '' Ternyata menjadi sangat
masuk akal, '' katanya. '' The vokal diwakili berbeda dari konsonan. Hal-hal
yang terdengar mirip terkumpul bersama. '' Surat '' p '' terletak dekat '' b,
'' sementara '' a '' dan '' e '' masing-masing memiliki daerah.
Ia juga menemukan bahwa 10 neuron
yang dipilih secara acak dapat digunakan sebagai '' benih '' untuk mereproduksi
seluruh skema pengkodean. Dalam pengertian ini jaringan seperti hologram.
Apakah salah satu dari gambar laser yang dihasilkan tersebut dipotong di
bagian, tempat, atau perdelapan sixteenths, masing-masing bagian berisi seluruh
gambar, meskipun dengan resolusi semakin miskin.
Dr. Sejnowski mengatakan tidak
akan datang dengan sistem seperti itu. Tapi mungkin dapat membantu mengatasi
pertanyaan mendasar dalam ilmu saraf. Selama bertahun-tahun ahli saraf telah
memperdebatkan apakah jejak memori, atau enagram, disimpan dalam satu lokasi
atau didistribusikan di seluruh otak. Karya Dr Sejnowski ini menunjukkan bahwa
jawabannya terletak di antara suatu tempat.
Seperti seorang ahli biologi
mengambil pisau bedah untuk tikus, ia bisa mengikis jaringan nya, menghapus
beberapa sel dari simulasi. Ini '' lesi '' mungkin menyebabkan NetTalk
bertindak agak kabur, tapi itu mempertahankan kemampuan umum untuk mengucapkan
bahasa Inggris.
Dan demikian pula dengan manusia.
Jika salah satu memotong beberapa kabel pada komputer konvensional seluruh
sistem akan crash. Tapi otak memiliki jenis ketahanan ditunjukkan oleh penemuan
Dr. Sejnowski ini.
Mau lihat cara kerja NetTalk ? lihat video berikut ini
Kesimpulan
Mendefinisikan sistem pakar tidak
sesederhana menunjuk komputer agar menggantikan kinerja manusia. Komputer telah
melakukan hal itu selama bertahun-tahun. Misalnya, meskipun mereka mungkin
tidak diberi label oleh beberapa akademisi sebagai sistem pakar, proses kontrol
komputer melakukan fungsi yang sebelumnya dilakukan oleh orang-orang dengan
pelatihan yang ekstensif.
